Scamradar
Карта цифрового
мошенничества и фишинга
Актуальная аналитика цифровых угроз на базе решения F6 Digital Risk Protection
Профиль цифровых угроз для каждой отрасли
Scamradar помогает оценить внешние цифровые риски для конкретной индустрии: показывает, где злоумышленники проявляют наибольшую активность, какие схемы используют чаще всего и через какие каналы распространяют опасные ресурсы.
Что показывает Scamradar
- Долю опасных веб-ресурсов среди проанализированных
- Распределение угроз по фишингу, скаму и ВПО
- Топ атакуемых индустрий по типам угроз
- Страны хостинг-провайдеров и регистраторов
- Каналы распространения скам-ресурсов
- Популярные мошеннические схемы, категории и типы фишинга
Кому может быть полезно
ИБ и SOC
контекст по внешним угрозам и приоритизация реагирования
Антифрод
Отслеживание мошеннических сценариев, затрагивающих клиентов и платежные процессы
E-commerce и digital
контроль использования бренда в опасных ресурсах в рамках клиентского пути, акций, оплат и рекламы
Бизнес
понятный отраслевой срез рисков без погружения в технические детали
Аналитика Scamradar
- 3 квартал 2026
- 2 квартал 2026
Проанализированных веб-ресурсов используются киберпреступниками
5,7%
Фишинговых ресурсов
38,5%
Скам ресурсов
60,1%
Ресурсов для распространения ВПО*
1,4%
* В статистике учитываются ресурсы, выдающие себя за легальные и серые магазины мобильных приложений для распространения вредоносных APK-файлов
Проанализированных веб-ресурсов используются киберпреступниками
8,4%
Фишинговых ресурсов
38,3%
Скам ресурсов
58,5%
Ресурсов для распространения ВПО*
3,2%
* В статистике учитываются ресурсы, выдающие себя за легальные и серые магазины мобильных приложений для распространения вредоносных APK-файлов
Отслеживайте цифровое присутствие компании
Оперативно реагируйте на скам, фишинг и другую нелегальную активность с решением F6 Digital Risk Protection
Индустриальная статистика
Статистика показывает распределение выявленных ресурсов по типам угроз в каждой отрасли за отчетный период. Доли рассчитываются от общего числа выявленных ресурсов
- Доля в процентах:
- Фишинг
- Скам
- ВПО
-
Информационные технологии
- Фишинг: 0,6
- Скам: 9
- ВПО: 90,4
Автоматизированная -
Онлайн сервисы
- Фишинг: 44,9
- Скам: 23,9
- ВПО: 31,2
Автоматизированная -
Логистика
- Фишинг: 81
- Скам: 0
- ВПО: 19
Автоматизированная -
Банки
- Фишинг: 67
- Скам: 30,4
- ВПО: 2,6
Автоматизированная -
Платежные системы
- Фишинг: 94,6
- Скам: 0,7
- ВПО: 4,7
Автоматизированная -
Ритейл
- Фишинг: 85,6
- Скам: 12,7
- ВПО: 1,7
Автоматизированная -
ТЭК
- Фишинг: 75,3
- Скам: 24,4
- ВПО: 0,3
Автоматизированная -
Соцмедиа
- Фишинг: 74
- Скам: 26
- ВПО: 0
Автоматизированная -
Индустрия развлечений
- Фишинг: 86
- Скам: 14
- ВПО: 0
Сбалансированная -
Оператор платежных систем
- Фишинг: 100
- Скам: 0
- ВПО: 0
Автоматизированная -
Недвижимость
- Фишинг: 100
- Скам: 0
- ВПО: 0
Автоматизированная -
Доски объявлений
- Фишинг: 93
- Скам: 0
- ВПО: 7
Автоматизированная -
Туризм
- Фишинг: 23,1
- Скам: 76,9
- ВПО: 0
Сбалансированная -
Госсектор
- Фишинг: 20
- Скам: 80
- ВПО: 0
Автоматизированная -
Телеком
- Фишинг: 100
- Скам: 0
- ВПО: 0
Сбалансированная -
Авиакомпании
- Фишинг: 0
- Скам: 100
- ВПО: 0
Сбалансированная -
СМИ
- Фишинг: 0
- Скам: 100
- ВПО: 0
Автоматизированная -
Управление инвестициями
- Фишинг: 0
- Скам: 100
- ВПО: 0
Автоматизированная -
Страхование
- Фишинг: 0
- Скам: 100
- ВПО: 0
Сбалансированная
Индустриальная статистика
Статистика показывает распределение выявленных ресурсов по типам угроз в каждой отрасли за отчетный период. Доли рассчитываются от общего числа выявленных ресурсов
- Доля в процентах:
- Фишинг
- Скам
- ВПО
-
Банки
- Фишинг: 63,4
- Скам: 26,9
- ВПО: 9,7
Автоматизированная -
Ритейл
- Фишинг: 90,5
- Скам: 9,2
- ВПО: 0,3
Автоматизированная -
Маркетплейсы
- Фишинг: 90,7
- Скам: 4,9
- ВПО: 4,4
Сбалансированная -
Логистика
- Фишинг: 98,6
- Скам: 0
- ВПО: 1,4
Автоматизированная -
Онлайн сервисы
- Фишинг: 97,3
- Скам: 2,3
- ВПО: 0,4
Сбалансированная -
Платежные системы
- Фишинг: 89,5
- Скам: 0,5
- ВПО: 10
Автоматизированная -
Недвижимость
- Фишинг: 100
- Скам: 0
- ВПО: 0
Автоматизированная -
Соцмедиа
- Фишинг: 78,6
- Скам: 21,4
- ВПО: 0
Персонализированная -
Сфера услуг
- Фишинг: 100
- Скам: 0
- ВПО: 0
Сбалансированная -
Госсектор
- Фишинг: 35,5
- Скам: 64,5
- ВПО: 0
Автоматизированная -
ТЭК
- Фишинг: 2,1
- Скам: 97,9
- ВПО: 0
Автоматизированная -
Информационные технологии
- Фишинг: 0,3
- Скам: 1,7
- ВПО: 98
Автоматизированная -
Индустрия развлечений
- Фишинг: 99,1
- Скам: 0,9
- ВПО: 0
Сбалансированная -
Лотерейная индустрия
- Фишинг: 100
- Скам: 0
- ВПО: 0
Сбалансированная -
Туризм
- Фишинг: 0
- Скам: 0
- ВПО: 100
Сбалансированная -
Финансовые услуги
- Фишинг: 0
- Скам: 100
- ВПО: 0
Персонализированная -
Страхование
- Фишинг: 100
- Скам: 0
- ВПО: 0
Сбалансированная -
Доски объявлений
- Фишинг: 54,5
- Скам: 0
- ВПО: 45,5
Автоматизированная -
Телеком
- Фишинг: 100
- Скам: 0
- ВПО: 0
Сбалансированная
Индекс индустрии показывает, какой тип мошеннической активности наиболее характерен для выбранной отрасли
Типы индекса
Автоматизированная
Угрозы в отрасли чаще создаются массово и автоматизировано: злоумышленники быстро запускают большое количество однотипных ресурсов через специализированные инструменты
Сбалансированная
Она же таргетированная. В отрасли встречаются разные сценарии атак: от классических мошеннических схем до более точечных подходов, адаптированных под поведение клиентов
Персонализированная
Угрозы встречаются реже, но строятся по сложным и адресным сценариям, адаптированным под отрасль, бренд или клиентский путь
Изучите реальные кейсы мошенничества и фишинга
В Скамопедии — свежие схемы, зафиксированные экспертами F6 DRP: скриншоты, механики обмана, сценарии вовлечения и признаки угроз. База регулярно пополняется.
Узнайте, как защитить бренд от фишинга, скама и других цифровых угроз
Заполните форму ниже — специалист F6 свяжется с вами, покажет возможности Digital Risk Protection и ответит на вопросы.
